Web Analytics Made Easy - Statcounter

پژوهشگران چند مرکز تحقیقاتی مختلف از آمریکا، ژاپن و انگلستان، موفق به ساخت ترانزیستوری حاوی مواد نانویی دو بُعدی شدند که قادر به یادگیری و تفکر است.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، پژوهشگران چند مرکز تحقیقاتی مختلف از آمریکا، ژاپن و انگلستان، موفق به ساخت ترانزیستوری حاوی مواد نانویی دو بُعدی شدند که قادر به یادگیری و تفکر است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!



محققان دانشگاه نورث‌وسترن، موسسه فناوری ماساچوست، دانشگاه هاروارد و انستیتوی ملی علوم مواد ژاپن ترانزیستور سیناپسی مبتنی بر گرافن ساختند که قادر به تفکر در سطح بالایی است.

این دستگاه به طور همزمان اطلاعات را مانند مغز انسان پردازش و ذخیره می‌کند. در آزمایش‌های جدید، محققان نشان دادند که این ترانزیستور فراتر از کار‌های ساده یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی داده‌ها است و قادر به انجام یادگیری است.

اگرچه مطالعات قبلی برای توسعه دستگاه‌های محاسباتی مانند مغز نتایج جالبی در پی داشته است، اما این ترانزیستور‌ها نمی‌توانند در خارج از دمای کرایوژنیک کار کنند. این در حالی است که این دستگاه جدید در دمای اتاق پایدار است. همچنین با سرعت سریع کار می‌کند، انرژی بسیار کمی مصرف کرده و حتی در صورت تامین انرژی، اطلاعات ذخیره شده را نیز حفظ می‌کند، که این ویژگی‌ها، آن را برای کاربرد در دنیای واقعی ایده‌آل می‌کند.

پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی (AI) محققان را به ایجاد رایانه‌هایی که بیشتر شبیه به مغز انسان هستند، ترغیب کرده است. سیستم‌های محاسبات دیجیتال معمولی دارای واحد‌های پردازش و ذخیره سازی جداگانه هستند و باعث می‌شوند مقادیر زیادی انرژی را ببلعند. محققان با استفاده از دستگاه‌های هوشمند که به طور مداوم مقادیر زیادی از داده‌ها را جمع می‌کنند، در تلاش اند تا روش‌های جدیدی را برای پردازش همه آن‌ها بدون استفاده از انرژی زیاد، ایجاد کنند. در حال حاضر مقاومت حافظه یا Memristor، به خوبی می‌تواند عملکرد پردازش و حافظه را انجام دهد. اما Memristors هنوز چالش‌هایی دارند.

در این پروژه، محققان دو نوع مختلف از مواد نازک اتمی را ترکیب کردند: گرافن دو لایه و نیترید بور شش ضلعی. هنگامی که این ساختار‌ها روی هم قرار گرفت و به صورت پیچ‌خورده در آمد، محققان با چرخاندن یک لایه نسبت به دیگری، می‌توانند خصوصیات الکترونیکی مختلفی در هر لایه گرافن ایجاد کنند، که این ساختار در دمای اتاق به خوبی کار می‌کند.

برای آزمایش این ترانزیستور، محققان آن را آموزش دادند تا الگو‌های مشابه –، اما نه یکسان – را تشخیص دهند. در اوایل ماه جاری، محققان دستگاه نانوالکترونیکی جدیدی را که قادر به تجزیه و تحلیل و طبقه بندی داده‌ها به صورت کارآمد با مصرف کم انرژی است، معرفی کردند، اما این ترانزیستور سیناپسی جدید یک جهش بزرگ در این حوزه است.

منبع: خبرگزاری دانشجو

کلیدواژه: ترانزیستور

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت snn.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری دانشجو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۴۱۲۸۶۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

عکس| فیلم زندگی «تتلو» ساخته می‌شود؟

به تازگی خبری مبنی بر ساخت فیلمی از زندگی امیرحسین مقصودلو (تتلو* در فضای مجازی منتشر شد که پس از پیگیری‌، مشخص شده این خبر صحت ندارد و تصاویر و اخبار منتشر شده مربوط به قسمت جدید یک سریال آمریکایی به نام شوگر است که کالین فارل نقش اصلی آن را ایفا می‌کند.

دیگر خبرها

  • تحولات اوکراین| کمک نظامی آمریکا قادر به توقف روسیه نیست
  • متخلفان استخراج غیرمجاز رمز ارز ١٠٠ برابر نرخ انرژی جریمه می شوند
  • آب به باتری کم مصرف تبدیل شد!
  • ابداع باتری برپایه آب با چگالی انرژی بالا و چرخه عمر طولانی
  • فیلتر کوچکی که دوربین موبایل را گران می‌کند
  • عکس| فیلم زندگی «تتلو» ساخته می‌شود؟
  • بلینکن: به تنهایی قادر به رقابت با حضور فزاینده چین دراقیانوس آرام نیستیم
  • به تنهایی قادر به رقابت با حضور فزاینده چین دراقیانوس آرام نیستیم
  • انصاری: استکبار قادر به پوشاندن جنایت صهیونیست‌ها نیست
  • هر آنچه از سیستم VRF باید بدانید